Die Hebel der KI-basierten Textanalyse im Kundenservice

Die Hebel der KI-basierten Textanalyse im Kundenservice

Agenten entlasten, Kunden begeistern, Prozesse automatisieren

Ein relevantes digitales Angebot an Servicekanälen zu schaffen und eine höhere Anzahl an Interaktionen zu erzielen sind klassische Zielstellungen im Kundenservice. Mehr Kanäle mit mehr Interaktion heißt aber auch mehr Datenmengen, insbesondere in Form von Texten: E-Mails mit gescannten Anhängen in Postfächern, Formulartexte über das Self-Service-Portal oder Konversationsverläufe aus Live Chat oder Chatbots. Damit Sie aus diesen Textinhalten schnellstmöglich die richtige Bedeutung erkennen und einen automatisiert startenden Folgeprozess (z.B. Stammdatenänderung, Bestellprozess, Kündigungsprozess) ableiten können, gilt es, die Textdaten zu extrahieren, zu klassifizieren, zu sortieren und im Fall von personenbezogenen Daten auch zu anonymisieren. Schauen Sie mit uns auf ausgewählte Anwendungsfälle der KI-basierten Textanalyse, lernen Sie ein mögliches Vorgehen zur Automatisierung von Serviceprozesse kennen und erfahren Sie, wie Sie damit Ihre Kunden begeistern und Agenten entlasten.

Dr. Thomas Wächter – T-Systems MMS